Digital Humanities Network, 2019-02-06
Im engeren Sinne:
Maschinelle Erkennung einzelner Zeichen
Mit 99% Wahrscheinlichkeit der Unicode-Glyph 0x31
Automatisierter Workflow um auf Grundlage eingescannter Rasterbilddaten Layout und Inhalt eines gedruckten Dokuments möglichst wirklichkeitsgetreu mit Markup abzubilden
Erforschen des (Open Source) Ökosystems
rund um OCR und Dokumentanalyse
Desiderata und Aufgaben erarbeiten
Ausschreibung der Modulprojekte für DFG vorbereiten
Integration in Digitalisierungsworkflows wie Kitodo
OCR-D-entwickelte Software großflächig einsetzbar machen
Beraten der DFG bzgl. OCR in den "Praxisrichtlinien"